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學術報告通知:基于多源數據和機器學習方法的社會經濟數據空間化模拟

發布時間:2021-06-18來源:資環學院

主 講 人 :楊續超    副教授

活動時間:06月21日14時30分    

地      點 :資環學院五樓會議室

講座内容

高分辨率、精确的人口和GDP數據是進行精細化的災害風險評估的基礎。基于機器學習方法融合多源遙感數據和興趣點(POI)數據,對中國大陸的人口和GDP進行高分辨率的空間化模拟,獲得的栅格數據集可以為精細的災害風險評估和防災減災工作提供基礎數據支持;基于上述方法還對中國大陸的電力消費量、人為熱排放量進行了空間化模拟,這些成果可以為科學的制定氣候變化減緩政策以及節能減排工作提供科技支撐。


主講人介紹

楊續超,男,1980年4月生,浙江大學海洋學院副教授,博導。先後就讀蘭州大學地理系、中國科學院地球環境研究所,2008年于中國科學院地理科學與資源研究所獲博士學位。主要研究方向為:氣候變化與城市環境健康、全球變化與海岸帶災害風險。作為第一作者或通訊作者在《Environmental HealthPerspectives》、《Environmental International》、《Environmental Science& Technology》、《Geophysical Research Letters》、《Journal ofGeophysical Research-Atmospheres》等刊物發表SCI/SSCI論文30餘篇。主持4項國家自然科學基金項目,研究成果曾被《Nature》雜志作為研究亮點(Research Highlights)進行報道。曾獲2012/2013年世界氣象組織(WMO) ProfessorMariolopoulos Trust Fund Award等。


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